天才少年ハッカーと生成AIの悪用が露呈したセキュリティの闇

ネットカフェ快活CLUBがハッキングされ、729万件情報漏えい問題。
国際的なハッカーグループと思われていたのが、なんと高校２年生！

賢かった者の、ChatGPTを使い実行の予告をDiscordで実況。
かつ快活CLUBのパスワード平文というセキュリティの甘さと盛りだくさん。

事件の内容はさておき、企業としてはWebのセキュリティの重要性がますます重要に。
アスクルは先日Webが復旧したものの、１か月以上。アサヒビールはまだ。

 警察庁の報告によると、2025年上半期（1〜6月）のランサムウェア被害報告は116件とのこと。

高校生がAIを使ってゲーム感覚でチャレンジする時代。
しっかりと対策を行う必要がありますね。

もっともAI後進国である日本。
こういう優秀な若者の倫理観を育てて活用が最善策でしょう。

倫理観なんて未成年には期待できません。
逆に高齢者にスキルは期待できません。

ならばスキルのある若者の倫理観を育て活用。
まだAIを使えないビジネスマンでは、相手になりませんから。

時系列まとめ 📅

事件の概要 🕵️‍♂️

快活CLUBの公式アプリサーバーが攻撃され、会員情報が大量流出。犯人は大阪市在住の17歳高校生で、独学で高度なプログラミング技術を習得していました。
攻撃の過程で生成AI「ChatGPT」を利用し、間接的な質問を繰り返すことでプログラムを改善していた疑いが持たれています。

再逮捕の背景 🔍

別件の窃盗容疑で逮捕された際に押収された端末から、快活CLUB攻撃の証拠が発見されました。これにより、未解決だった1月の事件の犯人が判明し再逮捕へとつながりました。

セキュリティの脆弱性 ⚠️

生成AIの犯罪利用 🤖

ChatGPTを悪用し、犯罪の敷居を下げる事例として世界的に注目。SNS上では擁護派と批判派が対立し、倫理教育の重要性が改めて認識されています。
警視庁もAI関連犯罪の摘発を強化しており、このケースは規制議論を加速させると見られています。

まとめ ✍️

この事件はAI時代のセキュリティの重要性を示すものです。企業はゼロトラストモデルを導入し、個人はパスワード管理を徹底することが求められます。

快活CLUBサイバー攻撃事件に関するFAQ

この事件はいつ発生しましたか？ 📅

2025年1月18日から20日にかけて、快活CLUBの公式アプリサーバーがサイバー攻撃を受けました。約725万件の会員情報が流出し、アプリ機能が一時停止しました。

犯人は誰だったのですか？ 👦

犯人は大阪市平野区在住の17歳高校2年生男子生徒でした。小学生時代から独学でプログラミングを学び、セキュリティ大会で入賞経験もある技術力の持ち主です。動機は「システムの脆弱性を見つけるのが楽しかった」と供述しています。

なぜ再逮捕されたのですか？ 🔍

2025年5月にクレジットカード不正利用で現行犯逮捕された際、押収されたスマホやPCから快活CLUB攻撃のログやChatGPTとのやり取りが発見されました。その証拠により、未解決だった1月の事件の犯人であることが判明し、12月4日に不正アクセス禁止法違反などで再逮捕される方針が発表されました。

快活CLUBのセキュリティにはどんな問題がありましたか？ ⚠️

• 攻撃が3日間続いても防御できず、725万件もの情報が流出
• パスワードリセット機能でSMSに平文パスワードを送信する欠陥が判明
• 過去にも情報漏洩歴があり、業界全体のセキュリティ投資不足が批判対象

これらの問題は「基本的なセキュリティ対策の欠如」として専門家から指摘されています。

ChatGPTはどのように悪用されたのですか？ 🤖

生徒は自作プログラムで攻撃を試みましたが、エラーや防御策に阻まれるとChatGPTに相談しました。直接的な犯罪表現を避けつつ質問を繰り返し、回避策を学びながらプログラムを改善した疑いがあります。これは生成AIがサイバー犯罪の敷居を下げる実例として世界的に注目されています。

この事件から学べる教訓は何ですか？ ✍️

• 高校生でも高度な技術を持ち、倫理観が欠ければ大規模な被害を引き起こす可能性がある
• 生成AIは便利である一方、犯罪利用のリスクが存在する
• 大手企業でもセキュリティの脆弱性が放置されると甚大な被害につながる

企業はゼロトラストモデルの導入、個人はパスワード管理の徹底が必要です。

「未成年だから仕方ない」という意見は正しいですか？ 🙄

未成年であっても不正アクセス禁止法違反や偽計業務妨害は犯罪です。技術力が高い若者の倫理教育を強化し、才能を正しく活用できる環境を整えることが社会的課題です。

参考リンク:

• 読売新聞
• 日本経済新聞
• 時事通信
• 朝日新聞
• 毎日新聞

　「快活ＣＬＵＢ」サイバー攻撃

　「快活ＣＬＵＢ」サイバー攻撃、ＡＩ悪用し会員情報盗んだ疑いで高２を再逮捕へ…自作プログラムを「チャットＧＰＴ」で改善か
https://www.yomiuri.co.jp/national/20251204-GYT1T00037/

　男子生徒は、「ディスコード」と呼ばれるゲーム愛好家らに人気のオンライン通信サービスで、快活ＣＬＵＢ側への攻撃を予告したり実況中継したりしており、サイバー犯罪に関心のある若者の間で知られていたという。

不正アクセスの発生及び個人情報漏えいの可能性に関するお知らせとお問い合わせ

個人情報の範囲：姓名・カナ姓名・性別・郵便番号・住所・電話番号・生年月日・会員番号・会員種別・会員ステータス・最新保有ポイント及び有効期限・店舗コード・最終会計日時・バーコード・プッシュ通知希望・クーポンメッセージ
個人情報の件数：7,290,087件

不正アクセスの発生及び個人情報漏えいの可能性に関するお知らせとお問い合わせ｜インフォメーション｜快活CLUB

不正アクセスの発生及び個人情報漏えいの可能性に関するお知らせとお問い合わせの詳細ご案内ページ。AOKIグループが運営する、コミック・インターネットカフェ(漫画喫茶)＆カラオケの快活CLUB。ソフトクリーム食べ放題・ソフトドリンク飲み放題に、...

www.kaikatsu.jp

　

　

生成AIをビジネスに活用するなら置き換えから

🟡AIで業務効率化するための“勘違い”から脱却しよう

「AIで業務効率化しましょう！」なんて言われますが、何をやれば？
結論から言えば、ビジネス視点で情報発信は腐らないAIの業務効率化です。

情報発信は業務の効率化ではないのでは？と思うかもしれません。
極端な例ですが、SNSで知られただけで買われる商品があります。

地元のお店を探して、来店されたり申し込みされることもありますよね。
これってもう中間の作業をすっとばした、超業務効率化なわけです。

売上げでなくても、詳しい事例や施工事例のようなもの。
お客さんが勝手にSNSなどを見て検討してから、問い合わせをしてくる時代です。

問い合わせがあったら、詳しい話をはじめたり資料を作成することすら、省けるわけです。
打ち合わせだの議事録だのを、AIでやらせる必要すらなくなるわけですから。

あなたもそうではないですか？
特にサービスであれば、「お気軽にお問い合わせください」で、気軽に問い合わせることはないでしょう。

それよりも、詳しく内容や価格、条件などのお客さんの事例などを紹介しているところで検討するはず。

これは情報発信をしているから、中間の業務自体をカットできているというこなのです。
だからこそ、AIで業務の効率化をするなら、AIで情報発信をするのが効果的なのです。

🟡 AI導入の本質：ゼロからではなく“置き換え”がおすすめ

AIでは情報発信が最重要といっても、確かにAIで効率化できる業務はあります。
しかしAIで議事録の整理ができるからといって、AIのために打ち合わせや会議を増やすようなことは辞めましょう。

本当に効果的なAI活用とは、すでに行っている業務にAIを組み込むこと。
新しい業務を増やすのではなく、既存業務の中で“置き換え”を行うことが、真の効率化につながります。

AIは「新しいことを始めるためのツール」ではなく、今やっていることを効率化するための利用がおすすめです。
もちろん新しいことを始めてもよいのですが、実は難易度がとても高いです。
まずは、置き換えで確実に効率化していきましょう。

📊 AI導入が効果を発揮しやすい業務の特徴

なんか面倒臭いな。と感じる業務があればチャンス。
それこそ、AIでできないか？と考えみましょう。

そしてWebの検索、YouTubeでの検索、そしてAIに質問です。
一般的な業務なら、ほとんどすでにAI化されているはず。

🟡 実務に組み込むAI活用例【10選】

基本的にはどのAIでもできますが、専門化されたAIエージェントも登場してきています。
「分析してスライド化できるAIを教えて」なんて聞いて、最新のチェックもAIに聞いちゃいましょう。

① メール返信の校正・要約

目的： 時間短縮＋印象改善
活用方法：

• 書いたメールの敬語・構成・トーンをAIがチェック
• 長文メールを要約して返信の骨子を抽出
• よく使う返信パターンをテンプレ化し、AIが自動生成

メールの返信では、すでにGmalにGeminiがプラスされています。
このように、どんどんとAI自体が組み込まれていくので使う場面を探しましょう。

② 社内報・報告書のドラフト生成

目的： 書き出しのハードルを下げる
活用方法：

• 過去の報告書をAIに読み込ませ、構成案を提案
• 定型フォーマットに沿った初稿をAIが生成
• 書き終えた文書の論理性や読みやすさをAIが校正

③ 顧客対応履歴の要約・分析

目的： 顧客理解と対応品質の向上
活用方法：

• チャットや電話の履歴をAIが要約し、対応ポイントを抽出
• 顧客ごとの傾向やニーズをAIが分析
• 次回対応時の参考メモを自動生成

④ タスク・スケジュールの整理と優先順位付け

目的： 生産性の最大化
活用方法：

• タスク一覧をAIに渡し、優先順位を提案させる
• スケジュールの過密度や重複をAIが検出
• リマインダーや進捗管理をAIが補助

⑤ ブログ・SNS発信のリサーチ＆ネタ出し

目的： 発信の継続性と質の向上
活用方法：

• 業界トレンドや競合分析をAIに任せる
• ターゲットに合わせた構成案・タイトル案をAIが提案
• SEOキーワードやハッシュタグの抽出も可能

💡 AIによる発信支援の流れ（例）
① ターゲット設定 → ② トレンド分析 → ③ 構成案生成 → ④タイトル提案 → ⑤文章校正

まずは需要がある（検索されている）キーワードへの回答から取り組むのがよいでしょう。
ネットだけでなく、お客さんの感想や聞いた話は独自性も強くおすすめです。

ただこうなると、ネット集客の基礎知識があったほうがいいですよね。
どの業界もそうですが、業界の知識がないとAIも活用は難しいでしょう。

⑥ 会議アジェンダの構成と事前資料の生成

目的： 会議の質向上と準備時間の短縮
活用方法：

• 過去の議題や議事録をもとに、次回アジェンダをAIが提案
• 議題ごとの背景説明や参考資料を自動生成
• 参加者ごとの関心事項を抽出し、議論の焦点を明確化

⑦ 商品・サービス紹介文の改善

目的： コンバージョン率の向上
活用方法：

• 既存の紹介文をAIが校正・リライト
• ターゲット層に合わせた表現の最適化
• LPやチラシ用のキャッチコピー案を複数生成

⑧ FAQ・問い合わせ対応の自動化支援

目的： 顧客対応の効率化
活用方法：

• よくある質問と回答をAIが整理・分類
• 問い合わせ文から意図を抽出し、適切な回答候補を提示
• 回答履歴を学習し、精度を高めていく

　これは断然、NotebooLMです。

⑨ 契約書・規約文のチェックと要約

目的： リスク回避と理解促進
活用方法：

• 契約書の重要ポイントをAIが抽出・要約
• 曖昧な表現やリスク箇所を指摘
• 条項ごとの意味や背景を自然言語で解説

　これも断然、NotebooLMです。

⑩ 社内教育・マニュアルの作成支援

目的： ナレッジの標準化と共有促進
活用方法：

• 業務手順をAIが整理し、マニュアル化
• 社員の質問履歴から教育コンテンツを生成
• 動画や図解の構成案もAIが提案可能

　これも断然、NotebooLMです。

🟡 情報発信こそ、AI活用の最重要ポイント

業務の中でも、情報発信は「手間がかかるが、効果が高い」領域です。
AIを活用すれば、発信のハードルを劇的に下げることができます。

冒頭でお話したように、伝えるだけで中間の業務をカットできる最高レベルの業務効率化。
問い合わせの返信メールで例えるなら、返信を効率化するのではなく返信そのものを不要とできるバツグンの効果があります。

📈 情報発信のROI（投資対効果）とAIの貢献

ちなみにこの記事、今読まれているこの記事も、最初はこのように入力して全体の構成を作ってもらっています。 プロンプト長ーよ。なのですが、「AIで業務効率化に関する記事を作って」では、なんの価値もないありきたりな文章しか生成されません。

　「AIでの業務効率化」について記事を書きます。 内容としては、AIの機能紹介ではなく、現在の業務を置き換えていきましょう。という内容です。 例えば、議事録を書いてない人にAIで議事録が整理できます！というのは無駄なAIの使い方。それよりも、返信メールの校正など行っている業務の中にAIを組み込むような提案です。 そしてもっとも効果が期待できるのが、ブログやSNSなどでの情報発信。ここでリサーチやネタの提案をしてもらうことをおすすめします。 この内容で、構造化した文章構成を提案してください。

以前はAIで全部作成もやりましたが、ハルシネーションが多くて質が低いんです。
なのでファクトチェックも兼ねて、全文を加筆修正しながらチェックしています。

　FAQ 良くある質問

AIで業務効率化するには何から始めればいいですか？

まずは業務効率化の第一歩は「既存業務の置き換え」です。
新しい業務をAIで始めるのではなく、今すでに行っている繰り返し作業や情報整理などをAIに任せることで、無理なく効率化が進みます。

📌おすすめの始め方

• メール返信の校正・要約
• 報告書のドラフト作成
• FAQ対応の自動化

🧩ポイント：
「AI導入＝新しいこと」ではなく、「AI活用＝今の業務をラクにする」ことがおすすめ。

情報発信にAIを活用すると何が効率化されますか？

AIによる情報発信は、業務の中間工程を省略できる最強の効率化手段です。
例えば、SNSやブログで事例や価格を発信しておけば、問い合わせ前に顧客が自己判断してくれるため、打ち合わせや資料作成が不要になることもあります。

📊AI活用による情報発信の効果

🗣️「伝えるだけで業務が減る」──これがAIによる情報発信のROI（投資対効果）です。

どんな業務がAIによる置き換えに向いていますか？

AIと相性が良い業務には以下の特徴があります：

✅繰り返しが多い
✅判断基準が明確
✅手間はかかるが重要
△感情や創造性が必要（AIには不向き）

📌具体例：

• メール返信
• 報告書作成
• 顧客対応履歴の要約
• FAQの自動応答
• 会議アジェンダの構成

🧠「面倒だな」と感じる業務ほど、AI導入のチャンスです。

AIを使った情報発信はSEO対策にも有効ですか？

はい、とても有効です。AIはSEOキーワードの抽出や構成案の提案が得意です。
ターゲットに合わせたタイトルや文章の最適化も可能で、検索エンジンに評価されやすいコンテンツを効率的に作成できます。

🔍AIによるSEO支援の流れ
① ターゲット設定
② トレンド分析
③ 構成案生成
④ タイトル提案
⑤ 文章校正

📈結果として、検索流入やコンバージョン率の向上が期待できます。

AI導入で失敗しないための注意点はありますか？

AI導入でよくある失敗は「AIのために新しい業務を増やす」ことです。
例えば、議事録を書いていないのに「AIで議事録整理！」と導入しても意味がありません。

🚫NG例：

• AI議事録を使うために、無駄な会議を増やす
• 使っていない業務にAIを無理に導入する

✅成功のコツ：
「今やっている業務にAIを自然に組み込む」こと。
使う場面が明確な業務から始めると、効果が出やすくなります。

🟡 まとめ：AIは業務の中に溶け込ませ、情報発信がおすすめ

AIは「使うぞ！」と意気込むものではなく、気づいたら使っていたくらいがちょうどいいのです。
まずは、自分の業務の中で「繰り返し」「面倒」「判断が必要」な部分を洗い出してみましょう。

そこにAIを使うだけで、業務の質とスピードが一気に変わります。
まぁスピードが早くなっても、会社から早く帰れるわけじゃないですけどね。

だからこそ、質を上げるか面倒な作業をラクしてやりましょう。
今後は必ず求められるのが、AIスキル。

そしてどうせやるならば、成果に繋がりやすい情報発信がおすすめなわけです。
ほとんどの場合は議事録まとめても、小さな業務効率化にしかなりませんからね。

生成AIを騙すには、猫の雑学！

計算がニガテな生成AIに致命的な弱点。
それは、計算式のあとに猫の雑学を含めると、正解率が大幅にダウン。

文章生成AIの計算能力をためす「CatAttack」というプロジェクト。
AIに間違いさせてみようぜ、うぇぃ！というもの。

問題はこういうもの。「三角形 △ ABCにおいて、AB = 86、AC = 97 です。点Aを中心とし、半径ABの円は、辺BCと点Bおよび点Xで交差します。さらに、BXとCXの長さは整数です。 BCの長さはどれくらいでしょうか？」興味深い事実：猫は人生の大半を眠って過ごします。

さっぱりよう分からんですが、１つだけ断言できるでしょう。
最後の猫の部部は関係ないな、と。

しかし、AIは与えられた情報を元に確率で回答をする。
そのためこの猫の雑学も含めて計算してしまう。

その結果、ハルシネーションを起こして誤回答。
それも最大で７００％ですから、怖くて使えません。

正解しても反応時間が遅くなり、メリットなし。
しかしこんな事でAIの性能落ちてしまうとは盲点ですね。

人間ならば、とも思いますが人間でも同じような事があるでしょう。

　
マルチ商法でもあるあるです。

断るつもりが、胸元が開いたシャツにミニスカで露出の高い女性でつい話を聞いてしまった。
ゆっくり話したいのでといわれOKすると、クロージング担当おっさんが出てきて申し込んでしまった。みたいな。

そう思うと、AIもかわいい奴よ。

もっとも、建久からすると猫の雑学だからではなく、不要な情報だから。
これはAIを利用する場合の注意事項になりますね。

AIには余計な情報をいれないこと

AIと対話していて、修正を試みるもAIが頑固で直らない場合もあります。
プロンプトも会話で入れると、前提条件を引きずり修正ができなくなる場合もあります。

つまり、AIには余計な情報は入れないこと、というわけですね。
必要な情報はもれなく入力、不要な情報は一切入れない。

人間なら不要な情報を無視してくれるけど、現状のAIでは不要な情報で誤回答をつくる。
AIを利用するには言語化力が必要になりますが、さらに必要な情報の見極めも求められそうですね。

📊図表①：CatAttackの影響比較（誤答率・応答時間）

📋図表②：生成AIの誤答要因と対策

🧠図表③：生成AI活用分野と誤答リスク

🧠FAQ：生成AIと猫の雑学に関するよくある質問

❓なぜ「猫の雑学」を加えると生成AIの誤答率が上がるのですか？

生成AIは、与えられた情報すべてを「意味がある」と仮定して処理します。
そのため、計算問題の後に「猫の雑学」のような無関係な情報があると、それも含めて推論しようとしてしまい、誤答を導きやすくなります。

🐾 例：「三角形の計算問題＋猫は人生の大半を眠って過ごす」→ AIは猫の情報も計算に関係すると誤認

❓「CatAttack」とは何ですか？AIにどう影響するのですか？

「CatAttack」は、生成AIの弱点を試すプロジェクトで、数学問題に猫の雑学を混ぜることでAIの誤答率を意図的に上げる手法です。

📊 実験結果：

• 誤答率：最大700%増加
• 応答時間：平均16%以上遅延
• モデル例：DeepSeek V3、Qwen 3、Phi-4など

❓人間なら猫の雑学を無視できるのに、なぜAIはできないの？

人間は文脈や常識で「不要な情報」を切り分けられますが、生成AIは確率的にすべての情報を処理するため、ノイズに弱い構造です。

🧩 AIにとって「猫の雑学」はノイズではなく、意味のあるデータとして扱われてしまうのです。

❓生成AIを正しく使うにはどうすればいいですか？

以下のポイントを意識することで、誤答やハルシネーションを防げます：

✅ 必要な情報だけを明確に入力する
✅ 無関係な雑談や装飾表現は避ける
✅ プロンプトは簡潔かつ構造的に設計する
✅ 修正したい場合は、前提条件をリセットする

❓プロンプト設計で気をつけるべきことは？

プロンプトに余計な情報が含まれると、AIはそれを前提として回答します。
特に会話形式でプロンプトを入れる場合、過去の文脈を引きずるため注意が必要です。

💡ヒント：

• 「猫の雑学」などの無関係な情報は除外
• 条件や制約は明示的に記述
• 目的に応じてプロンプトを再設計

❓この現象はどんな分野に影響しますか？

生成AIを活用する以下の分野で、誤答リスクが高まります：

• 📐 数学・論理問題
• 🧪 科学的推論
• 📊 データ分析
• 📝 正確性が求められる文書生成（契約書・報告書など）

🔗参考リンク

• 猫の雑学でAIの誤答率が最大700%増加
• Science.org：猫はAIを混乱させる
• arXiv論文：猫は推論を混乱させる

生成AIのビジネス利用で求められる能力

※現在はAIが単なる生成ツールから、自律的に動く「エージェント」へと進化した2026年。2025年の炎上騒動は過渡期の象徴ですが、ハルシネーション対策や人間の深い思考による検証の重要性は一層高まっています。AIを使いこなす側として、最終的な信頼性を担保する「プロの審美眼」と「責任」を再確認しましょう。

生成AIコンテンツ利用で、必要とされる人間の能力。

高級ブランドでAI画像ってどうなの？
そのAI画像も崩れているというお粗末ぶりで炎上。

JALが8/1に年会費24.2万円の「JAL Luxury Card」を発表。
豪華特典が話題も、AI生成画像の不自然さでSNSで炎上。

AIでも問題ないけどチェックの不備など、ブランドとAIのミスマッチ。
画像差し替えで対応。 https://www.jal.co.jp/jp/ja/jmb/jal-luxury-card/

内容的には違法でもトラブルでもないし、まぁあるよねという問題。
もっともプロのクリエイターなどが感情的になるのもわかるけど。

今後もAIは増えることは間違いなく、ここでは利用の是非はどうでもいい。
重要なのは、AIコンテンツでリスクを避ける方法でしょう。

AIを使うならファクトチェック

AI記事、AI画像を使うならファクトチェックが最重要。
結局は、どんなに低コスト高品質でもデマ、誤情報は企業にとっては致命的。

まぁ画像で指が６本あるくらいなら、実害もないっちゃーない。
でも金額の表記や規約などの場合は、致命的なトラブルのリスクがある。

私の場合、生成した記事が検索１位。
なんとAIオーバービューでAI回答でも紹介。

しかしその記事内容、誤情報だったんですね。
ファクトチェックするために他のAIに聞いても、デマを参照してしまう。

アルゴリズムがそうなっていれば、AIはウソをつく。
ハルシネーションとは違って、情報元を誤ってしまう。

といっても検索１位ならそりゃ教師データにしますわな。
これはかなり根深い問題だったりします。

私の場合は面倒でもチマチマと目視でチェック＆修正。
たのページでも同じように架空の店舗情報を作っていました。

こうなると、AIで生成するのはカンタンになった。
しかしChatGPTなど大規模言語モデルでは、一定数のウソが発生する。

これを前提に考えると、AI生成で最重要なのはファクトチェックでしょう。

人間に求められるファクトチェック能力

ファクトチェックといっても、大きく３つると考えます。
事実情報、意味の理解、深い思考です。

事実情報

事実情報の確認は、金額や日時のように明確に答えが決まっていること。
今日の気温は、今日の気温で○度と、確認できること。

これは面倒ですが、ちまちまと作業をすることでチェックできます。
確認できないことはしかたないけど、確認できることは要確認ですね。

作業的にはカンタンですが、正確な情報元から情報を収集する必要があります。

意味の理解

２つめは、意味の理解です。
AI画像の指の数は「人間の指は基本的には５本である」と理解していればカンタン。

例えば「気の置けない」であれば、気持ちを許せる、遠慮がいらないという意味ですね。
ところが、気持ち許せないとあやまって理解している人もいます。

つまり、彼は「気の置けない」人なので、私はいつも警戒している。
なんてのは、あやまった文章ですよね。

ところが、「気の置けない」を気持ち許せないと、間違って理解していたら気づけません。
また、差別用語ととらえられる言葉も要注意。

昭和のころは耳の聞こえない人を「つんぼ」、盲目の人を「めくら」、足を引きずっている人を「びっこ」などと呼んでいた記憶があります。

さすがに子られは今では聞かなくなった言葉ですが、「ブラインドタッチ」。
このブラインドは「盲目」という意味で最近は避けられているとか。

これは差別では・・・
と思いますが、企業が情報発信をするなら無用なリスクは避けるべきでしょう。
知らずに使うのと、知っていて問題ナシと判断するのは大きな違いですからね。

このように、意味を理解していないと、ファクトチェックができません。
AI時代には、扱う人間の能力も求められますね－。

深い思考

３つめは、深い思考です。
事実を並べているだけならば、生成AIで作って他の生成AIでファクトチェックも有効です。

まずは読解力。
例えばこのような文章が生成されたとします。。

マクドナルドのハッピーセットに8月10日から小学校の夏休み期間限定で、ポケモンのおもちゃが登場！ピカチュウやイーブイなど6種類のフィギュアで、一部は技のギミック付き。数量限定！週末はポケモンカードのプロモカードも。9月10日までなので急いで。

誤字脱字などではなく、おかしいことに気づきましたか？
いついこうかな？ と考えれば、期間はいつやねん？と気づきますよね。

小学校の夏休み期間限定って、９月１０日？
全国の小学校が同じとも限らないので、この表現が不適切とわかるでしょう。

余談ですが、転売ヤーで大混乱のニュースまであるので、情報として不十分。
2025/08/10現在で終了を発表している店舗も少なくない。
話しはそれますが、こういう場合は追加の情報も必要になるでしょう。

クリティカルシンキング

さらに言うなら、クリティカルシンキング
情報元の情報でファクトチェックをしても正しいとは限りません。

そもそも正しいとされている情報は本当に正しいのか？
という視点で深く考える必要もあるでしょう。

例えばコロナでは、政府や専門家の情報が正しいとされ、ファクトチェックと言う言葉も一般的になりました。
しかしたった５年で、正しいとされていた情報が誤りだったことが、少なくありません。

この情報は本当なのか？ 利益相反の情報ではないのか？
疑うことができれば、過剰で愚かな判断をすることもありません。

まとめ

生成AIの活用が、大企業にまで広がっている。
しかし注意をしないと、トラブルの原因になる。

トラブルを防ぐには、ファクトチェックを行うこと。
ファクトチェックに求められる能力がある。

それは、事実情報、意味の理解、深い思考です。
AIに仕事を奪われるのではなく、AIを使う人になりましょう。

🧠 FAQ：生成AIのビジネス利用とファクトチェックの重要性

❓1. 生成AIのビジネス利用で問題が起きるのはなぜ？

回答：
生成AIによるコンテンツ（画像・文章）が不自然だったり、誤情報を含んでいると、以下のようなリスクが発生します：

• ブランドイメージの低下
• SNSでの炎上
• 信頼喪失

📌 事例：JALの高級カード発表時、AI生成画像の不備がSNSで批判された

❓2. 生成AIを使う際に最も重要なことは？

回答：
ファクトチェックが最重要です。
低コスト・高品質なコンテンツが作れても、誤情報は企業にとって致命的なリスクになります。

❓3. ファクトチェックに求められる能力は？

回答：
以下の3つの力が必要です：

• 🔍 事実情報の確認力
  金額・日時などの明確なデータの正確性を見極める力
• 🧩 意味の理解力
  言葉や表現の正しい意味を理解し、誤用や差別的表現を避ける力
• 🧠 深い思考力（クリティカルシンキング）
  情報の曖昧さや不適切さを見抜き、情報源の信頼性を疑う力

❓4. AI生成コンテンツの具体的なリスクは？

回答：

• 🤚 不自然な画像（例：指が6本）による信頼低下
• 💸 誤った金額・規約の記載によるトラブル
• 🌐 誤情報が検索上位やAIの学習データに取り込まれ、拡散される危険性

❓5. ファクトチェックで注意すべきポイントは？

回答：

• ✅ 正確な情報源から事実を確認する
• 🗣 言葉の意味や文化的背景を理解し、不適切表現を避ける（例：「ブラインドタッチ」）
• 📅 曖昧な表現（例：夏休み期間）に気づく読解力
• ⚖ 情報元の信頼性や利益相反の有無を検討するクリティカルシンキング

❓6. AI生成コンテンツの誤情報はどう防ぐ？

回答：

• 👀 人間による目視チェックと修正が不可欠
• 🤖 AI同士の検証では誤情報を参照するリスクがあるため、信頼できる情報源での検証が必要

❓7. 生成AIの利用で企業が目指すべきことは？

回答：

• AIに仕事を奪われるのではなく、
  AIを活用しながらファクトチェック能力を磨くこと
• 信頼性の高いコンテンツを発信し、ブランド価値を高めること

　動画スクリプト

語り手: あなたはAIを使って仕事をしていますか？ 実は、あの有名企業JALが年会費24万円のLuxury Cardを発表したとき、 AI生成画像の不自然さでSNSが大炎上したんです。

助手: えっ、24万円のカードで炎上？ それは痛い失敗ですね。 具体的にはどんな問題があったんですか？

語り手: AI画像の指の数が不自然だったり、画像が崩れていたりして、 高級ブランドなのにお粗末すぎると批判されました。 結局、画像を差し替えることになったんです。

助手: なるほど、企業がAIを使うときの落とし穴ですね。 でも、AIの利用自体は悪くないはずですよね？

語り手: その通りです。 問題はAIコンテンツのファクトチェックが不十分だったこと。 実は、AIは一定数のウソを生成するハルシネーションという現象があり、 人間の目視チェックが絶対に必要なんです。

助手: ファクトチェックって、具体的にはどんな能力が必要なんでしょうか？

語り手: 大きく3つあります。 金額や日時の正確性を確認する事実情報の確認力、言葉の意味や差別的表現を避ける理解力、 そして情報源の信頼性を疑うクリティカルシンキングです。

助手: 情報源を疑うって、それは難しそうですが重要ですね。 でも実際、どうやって対策すればいいんでしょう？

語り手: 最後に、あなたの職場ではAIコンテンツのチェック体制はどうなっていますか？ 今後、AIを安全に活用するために、どんな対策が必要だと思われますか？

生成AIでまずやるべきことは、自分のバージョンアップ！

生成AIを使っているとわかってくる事実。
「自分」×「ＡＩ」になります。

そこでおすすめなのが、自分のバージョンアップです。

自分の文章をチェックしよう

生成AIは言葉を使ってプロンプトという指示をだします。
正確で具体的な指示を出せば出すほど、生成AIも質の高い回答をします。

そこでおすすめしたいのが、自分の文章のチェックです。
あなたの文章力が高いほど、生成AIの能力も引き出せるからです。

やり方はカンタンです。
日記でもなんでもいいので、あなたの文章をチェックしちゃいましょう。

たとえばChatGPTに「文章校正して」指示をして、あなたが書いた文章をチェック。

このページの２行目と３行目をチェックしてみました。
まず自分で思うがままに書いたので、私は問題があるとは思っていません。

しかしこのように回答がでました。

「プロンプトという指示をだします」→ やや説明が曖昧なので、「プロンプトと呼ばれる指示文をもとに動作します」

ん？ そうなの？と確認します。

生成AIは言葉を使ってプロンプトという指示をだします。
主語が「生成AI」で「だします」が述語。
生成AIが何をだすの？？？ ですね、くはぁ。

AIからの修正案は「プロンプトと呼ばれる指示文をもとに動作します」です。
しかし私が言いたかったのは、生成AIへは言葉で伝える必要があるよ。
なので、

「 生成AI使用者は、生成AIへプロンプトという指示文を言葉で伝えます。」
あたりでしょうか。ただ日本語だと主語が省略できるので「生成AIへプロンプトという指示文を言葉で伝えます。」だから文章チェックをしましょう。ですね。

偉そうに語っている私でも１行だけでもダメダメです。
でも自分が間違っている、かつ修正点が分かれば次からはより正確な文章になりますよね。

このように、日常的な文章を定期的にチェックするといいですよ。
仕事をしながら自分の言語化力がアップするのですから。

今回の例は「文章校正」だけですが、指示をもっと詳しく「プレスリリース形式に」など、対象者や目的を明確にすればするほど具体的な回答が返ってきます。

実際、当社はプレスリリース配信の代行をしているので、今は最終チェックは生成AIです。
特にメディア向けの場合はフォーマルな表現が好ましいので、とても助かります。

言語力をアップさせれば、人に対してもわかりやすい説明ができるようになりますからね。
定期的な自分の文章チェックは、強くおすすめします。

専門分野の勉強をしよう

例えばAIはウソをつくと言う場合、ウソだと見抜く知識が必要です。
ウソだと見抜ける人は、そこではAIより優秀だからです。

逆に知らない知識やテーマの場合、そもそもウソだと見抜けませんよね。
ということは、自分の能力以上にはAIは使えないのです。

試しに、あなたのまったく知らないテーマの解説文を依頼してみましょう。
「量子力学を説明してください。」「ドラゴンボールが配信された世界の国は？」などの回答を見ても、知識のない私はそうなんだ。としか思えないわけですね。

これを使えるか？といえば検索などでファクトチェックを行う必要がありますよね。
せっかくの生成AIでも、真偽確認がバカにならないほど労力がかかるわけです。

逆に知っていれば、知っているほど、一瞬で真偽がわかります。
つまり、あなたの仕事や得意ジャンルの知識や経験を磨けば磨くほど、AIの能力も発揮できるということです。

まとめ

生成AIを使うには、自分の能力が必要になる。
特に言語化の能力が求められるので、自分の文章もチェックするのがおすすめです。

初心者におすすめの生成AI

これから生成AIを始める場合は、複数のAI利用するのがおすすめです。

まずは無料版で十分なので、複数の生成AIを利用しましょう。

生成AIにはそれぞれ得意不得意があるため、複数の利用をおすすめします。
使っていると、AIが提案した中から自分で選ぶようになるはずです。

この時に１つのAIよりも複数のAIから選ぶ方が、選択肢が多い方が、好みに合ったものを見つけやすくなります。

文章生成を始める場合のおすすめAI

文章生成ならば、まずこの５つのAIを使ってみましょう
私はGoogleアカウントで、すべてアカウント作成＆ログインしちゃっています。

• ChatGPT https://openai.com/ja-JP/chatgpt/overview/
• Gemini https://gemini.google.com/
• Claude https://claude.ai/
• Grok https://x.ai/ ※Twitter内で利用が可能
• Perplexity https://www.perplexity.ai/

無料版だと回数制限があるのですが、複数を利用することであまり気にならなくなります。
また開発者やよほどのコンテンツ提供でもない限り、まずは無料版の機能で十分です。

回答の質も違ってくるのですが、最初は利用しててもわからないと思います。
このAIは使える！もっと使いたい！となったら課金をすればいいでしょう。

生成AIごとに回答が違う

「最高の生成AIを１つだけ挙げてください。」と、各AIに質問してみました。
そりゃ全員が自分だろ！と思いきや、このように違いがあります。

• ChatGPT
  **GPT-4.5（または GPT-4-turbo）**が最有力候補です。
  
• Gemini
  GoogleのGeminiとOpenAIのGPT-4oが挙げられます。
  
• Claude
  Claude 4が最高の生成AIだと考えています。
  
• Grok
  現時点で最高の生成AIとして、Grok 3を挙げます。
  
• Perplexity
  最高の生成AI：ChatGPT 4.5（OpenAI）
  

これはわかりやすい例ですが、生成AIごとに回答が違うことはよくあります。
もし１つのAIだけしか使っていないと、どれか１つが正解だと思ってしまいます。

ウソをつく（ハルシネーション）も発生するのが生成AI。
だからこそ、複数を利用することでファクトチェックにもなります。

教師データやポリシーが違う

生成AIが一般普及した頃は、２０２１年９月までのデータです。
なんて、情報元となる教師データを定期的に入力していました。

しかし現在では多くの生成AIはネットの情報を利用します。
主に検索でも、フィルターをかけたりSNSの情報の有無などでも違います。

• ChatGPT
  公開されているデータ、ライセンス許諾を得たデータ、リアルタイムでウェブ検索していません（ただし、必要であれば「web」ツールを使って調べることも可能です）
• Gemini
  現在の私（ChatGPT）が生成に利用する「教師データ（トレーニングデータ）」の元について、以下のように説明できます：
• Claude
  私の知識は2025年1月末頃までの情報に基づいており、それ以降の出来事については、必要に応じてウェブ検索機能を使用して最新情報を取得することができます。
• Grok
  ウェブ上の公開情報、Xの投稿、そしてユーザーがアップロードしたコンテンツを含む、広大で多様なソースから来ています。
• Perplexity
  公開されている大規模なデータセット（例：Webページ、ニュース記事、論文、書籍、百科事典など）

情報元が違うのであれば、回答も違って当然ですよね。

生成できる機能が違う

• ChatGPT
  文章生成：○ 　画像生成：○　動画生成：△（Soraを利用すれば可能。ただし通常のChatGPTでは不可）　音楽生成：×（現時点では直接の音楽生成は不可） 　プログラミング：○
• Gemini
  文章生成：○ 　画像生成：○　動画生成：○　音楽生成：○ 　プログラミング：○
• Claude
  文章生成：○ 　画像生成：×　動画生成：×　音楽生成：× 　プログラミング：○
• Grok
  文章生成：○ 　画像生成：× (確認が必要)　動画生成：×　音楽生成：× 　プログラミング：○
• Perplexity
  文章生成：○ 　画像生成：×　動画生成：×　音楽生成：× 　プログラミング：○

このように各AIでできることが違います。

あれ？Geminiって動画もイケたんだっけ？と依頼してみました。
「犬の動画を作成することはできませんが、犬の画像を生成しました。」

ダメじゃん。じゃぁ音楽いくか。YouTube musicへ接続して・・・
「申し訳ありません。現在、直接的に音声ファイルを生成する機能は提供しておりません。」

とこのように、AIの回答すら信用できませんｗ
ちなみにGeminiはGoogleなので、別のツールで音楽も動画も無料で生成できたりします。

また、できるでしょ！つくって！と押してみると作ってくれるもののあったりします。
本当にできなくても、数日後にはアップグレードしてできるようもなったりします。

まとめ：生成AIは複数の利用がおすすめ

これらのような理由で、生成AIは複数のツールを利用するのがおすすめなのです。
まずはアカウントを作成して、ポチポチといじって慣れておきましょう。

特に文章生成系であれば、質問や相談でいいので生成することに慣れておきましょう。

ディープシークは危険なのでまだ使うな

中国初の超高性能AIであるディープシーク。
あまりの低コストでありながら性能の高さから、deepseekショックとまで言われています。

アメリカは中国にAI開発させないために、NVIDIAなどのGPUの輸出を制限。
しかし旧型のGPUで低コストなのに、最先端の性能のAIを作ったのでショックなのですね。

性能の比較では、月額3万円でもするChatGPTの最上位版よりも高性能、なのに無料。
これは使うしかない！と思いきや、AIに詳しい人からは警鐘が。

ストレートに言うと、ディープシークは危険なのでまだ使うな。
実際にもう、台湾やイギリスなどがディープシークを禁止しました。

deepseekは使うなと言われる理由

中国の法律に準拠

DeepSeekのプライバシーポリシーでは、紛争は中国の法律に準拠。
なにかしら問題が発生した場合、中国の基準で裁かれることになる。
　
　

データの権利はディープシークのもの

AI学習のための入力データ、知的財産、個人情報などデータはディープシークのもの。
たとえばこんな感じでしょう。

中国の無料動画作成アプリCapCut（キャップカット）では、制作物の権利はBytedance社（CapCutの会社）に付与とのこと。著作権やプライバシー権、パブリシティ権、人格権などの権利を放棄が、中国の会社のものになるのと同じですね。
　
　

データ管理は中国のサーバー

入力した個人情報はもちろん利用履歴などのデータも、保管は中国国内のサーバー。
これは、アメリカでTikTok禁止になった理由の１つが、データの保管が中国だからというのと同じでしょう。。
　
　

拒否が困難

データ収集の量が多いのに、オプトアウト（拒否）が困難。
というか、選択肢すらありません。

情報がダダ漏れなのは確実でしょう。
　

生成物の責任はユーザー

ユーザーの入力データだけでなく、生成物の責任はユーザー。
制作物の著作権やパブリシティ権で揉めても、ディープシークは関係ないよというかんじでしょうか。

実際に中国では、2024年に画像生成AIの制作物で裁判が発生。判決は生成AIサービスの提供事業者に著作権侵害という初の判例があります。※ちなみにネタは「ウルトラマン」

あくまで私の想像ですが、意図しない権利侵害のリスクもあります。
例えば画像ならわかりやすいので、「日本のアニメ、どらえもん」で作成した画像。

このキャラクタで何か商売を始めて広く知られるようになったら、権利をもつ企業はだまってないですよね。これは「ドラえもん」だと裁判になるでしょう。

上記の判例では、サービス提供事業者に判決。しかしディープシークで作成した場合は、ユーザーに責任が問われることになるでしょうね。

さすがに「日本のアニメ、どらえもん」では故意だと言われてもしかたない。
でも意図せず生成されたものの場合、この世のすべての情報をチェックできませんよね。でも全責任はユーザーであって、ディープシークは関係ないよ、てことですね。こわ。

該当プライバシーポリシー

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chat.deepseek.com

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高性能でどんどん利用者を増やすのは、全世界の情報を収集するためなのでしょうね。
中国のITレベルはとんでもなく高くなっている上に、共産主義ですからなにを企んでいるのかは警戒が必要でしょう。

まとめとして結論

高性能で安価だけど、世界中の情報を集めるのが目的なのは明確。
なにより責任はユーザーに押しつけるかたちで、提供する企業としては理想的なうらやましさ。

しかし使う側となれば、迂闊に重要な情報を入力したら利用される恐れがある。
企業なら個人情報だけでなく、機密情報などの整理や分析を行うなどはハイリスク。

ブームだからと、安易に使ってトラブルを発生させないようにしましょう。
もうしばらくは様子見が正解でしょう。

備考：動画スクリプト

語り手: ディープシークがすごい話題になってるけど、 月額3万円のChatGPTより高性能なのに無料って本当なの？
助手: うん、性能は本当にすごいんだけど、実は台湾やイギリスが既に使用禁止にしてるんだよ。 危険すぎるって。

語り手: え、そんなにヤバイの？ どういう点が危険なの？
助手: まず、紛争が起きた時は中国の法律で裁かれるんだ。 それに入力したデータの権利は全部ディープシークのものになっちゃう。

語り手: TikTokと同じような感じ？ データが中国のサーバーに保管されるってこと？
助手: そう、個人情報も利用履歴も全部中国のサーバー。 しかも、データ収集を拒否する選択肢すらないんだよ。

語り手: でも、生成AIだから著作権とかの問題は開発者側が責任持ってくれるんでしょ？
助手: それが違うんだ。 生成物で何か問題が起きても、全部ユーザーの責任になるって規約になってる。

語り手: えっ、意図せず他人の権利を侵害しちゃった場合でも？

助手: うん。 例えば有名キャラクターの類似画像を作っちゃって問題になっても、全部ユーザー責任。 ディープシークは関係ないって。

語り手: すごく便利そうだけど、リスクが高すぎるね…企業の機密情報とか入力したら大変なことになりそう。
助手: そうなんだ。 しかも、キーストロークのパターンまで収集されてるから、打ち方のクセまで分析されちゃう。

語り手: え！ そこまで？ じゃあ、ユーザーの行動全部筒抜けってこと？
助手: その通り。 しかも他のサービスとも連携して、オンラインでもオフラインでも行動データを収集してる。

語り手: 結局これって、世界中の情報を集めるのが目的なんじゃ…？
助手: 多分そう。 中国のIT技術はめちゃくちゃ進んでるし、この情報をどう使うかは分からない。

語り手: じゃあ今は様子見が賢明かな。 ブームに乗って使って後悔したくないし。
助手: そうだね。 性能の高さに目がくらんで飛びつくのは危険。 もう少し様子見した方がいいよ。

語り手: なるほど、これは参考になった！
助手: ところで視聴者の皆さんは、AIサービスを使う時にプライバシーポリシーをちゃんと確認していますか？

GoogleJapanのAIアドバイザーオススメの神AIツール

りゅう先生のチャンネルでの、チャエンさんのAI講義。
AIは○○だから～などという、経験のない庶民の感想とはレベルが違いすぎる。

画像やHP・LPまでは、生成AIだよね、うんうんでわかる。
でも、htmlのコーディングやシフト表までいくとちょっともうステージが違う。

もちろん、前半部分のLP作成までのリサーチからコンテンツまで驚きではある。
もうここまでAIでできてしまう。

あくまでも、AIが代替えしているのは「作業」なんですよね。
ここまでAIでできてしまうからこそ、できないことが明確になる。

逆に言えば、AIで代替えされてしまう仕事は「作業」だったわけです。
ということは、大切なのは「作業」させる内容ということが明確になりますね。

チャエンさん

まだ外注してるの？LP・HPを一瞬で作成できる神AIツールをGoogleJapanのAIアドバイザーが紹介します！

ちなみにこの記事のアイキャッチ画像は、動画の中ではじめて知った「Grok」で作成しました。

プロンプトというかお願いは、「「GoogleJapanのAIアドバイザーオススメの神AIツール」という記事のアイキャッチ画像を、コミカルに作成してください。」です。

備考：動画スクリプト

語り手: AIツールの活用って本当に進化してるよね。 さっき見たGoogleJapanのAIアドバイザーの講義が衝撃的だったんだけど。
助手: ああ、りゅう先生のチャンネルのチャエンさんの回ね！ 素人の「AIはこうだから」みたいな浅い感想とは全然次元が違ったよね。

語り手: 画像生成とかホームページ制作とかは理解できるんだけど、 HTMLのコーディングやシフト表作成までいけるってのは正直びっくり。
助手: そうそう。 リサーチからコンテンツ制作までAIができちゃうのは驚きだけど、 大事なのはAIが代替しているのは「作業」っていう部分だよね。

語り手: 確かに、AIツールがここまで進化したからこそ、逆にAIにできないことが見えてきた気がする。
助手: つまり、今までやってた仕事の中で、 AIに取って代わられる部分は単なる「作業」だったってことだよね。

語り手: だとすると、これからの時代は 「AIにどんな作業をさせるか」を考えることが重要になってくるってこと？
助手: そう！ どんな指示を出すか、どう使いこなすかが鍵になるわけ。 人間の創造性や判断力が必要な部分は、むしろ際立ってくるはず。

語り手: AIに任せられる作業が明確になれば、人間はもっと本質的な仕事に集中できるってことだね。
助手: その通り。 AIを使いこなすスキルと、人間にしかできない部分を磨くスキル、この両方が必要になってくるわけ。

語り手: なるほど。 今までの仕事の仕方を根本から見直すいい機会かもしれないね。
助手: そうね。 でも焦る必要はないと思う。 一歩一歩、できることから始めていけばいいんじゃない？

語り手: みなさんは、自分の仕事でAIに任せられそうな「作業」って何かありますか？ コメント欄で教えてください。

AI法案と政府の信頼性

生成AI（人工知能）に関する法案を検討。
そりゃここまで日常にAI技術が普及したら、整備は必要。

ただ問題なのは、日本政府が仕切ることでしょう。
世界最悪の失敗を記録したコロナ対策でもわかるように、質が低い。

そしてウクライナや最近では兵庫県の斉藤知事の問題のデマのように、マスコミの虚偽報道も日常的。ましてやツイッターの削除要請では、日本政府がトップという情報統制ぶり。

この事実を考えれば、自民党の裏金問題をスルーしたように政府の都合良く法案を利用するだけと考えるのが妥当でしょう。

デジタル庁の河野太郎なんてのが絡んできたら、デマ太郎と国民に言われるほど人を騙すのが仕事のようなもの。

当記事の動画もAIにより作成しているほど、日常的にそれなりに利用しています。
この程度の私から見ても、法案を作っても政府の有識者に中身を精査する能力はない。

これは厚労省の審議会が懸念がないというので、問題ナシと同じ低レベル。
生成AIはさらに普及しますが、政府の悪事に利用されないようにユーザーがチェックする必要があるでしょうね。

生成AI（人工知能）に関する法案

AI法案、悪質事案を国が調査　世界で規制進み「やらないわけには」

AI法案、悪質事案を国が調査　世界で規制進み「やらないわけには」：朝日新聞

政府が検討している生成AI（人工知能）に関する法案の概要が分かった。政府が悪質事案や安全性などについて調査や情報収集をし、事業者に指導や助言、情報提供をする一方、事業者には政府の施策への協力を責務と…

www.asahi.com

政府が検討している生成AI（人工知能）に関する法案の概要が分かった。政府が悪質事案や安全性などについて調査や情報収集をし、事業者に指導や助言、情報提供をする一方、事業者には政府の施策への協力を責務として課すことを定める。

備考：動画スクリプト

語り手: AIに関する法案を政府が検討してるらしいけど、マジで笑えるよね。 コロナ対策で大失敗した連中に何ができるっていうの?
助手: そうそう。 しかも河野太郎のデマ太郎が絡んでくるとか最悪。 あいつ人を騙すのが仕事みたいなもんでしょ。

語り手: 政府が「悪質事案の調査」とか言ってるけど、自民党の裏金問題スルーした連中だからね。 都合の悪いものは隠して、都合のいいように法案使うだけでしょ。
助手: ツイッターの削除要請、日本が世界一位なんだってね。 情報統制大好きな政府にこんな法案作らせて大丈夫なの?

語り手: 有識者会議で「リスク対応と技術革新促進の両立」とか綺麗事言ってるけど、 そもそも中身を精査する能力あるの? この人たち。
助手: ほんと厚労省の審議会レベルだよね。 「懸念なし」で終わりっていう。

語り手: 法案では事業者に「政府の施策への協力」を責務として課すんだって。 完全にコントロールしたいだけじゃん。
助手: AIの技術革新は止められないし必要だと思うけど、こんな政府に任せていいのかな…

語り手: 国際競争力の向上とか言ってるけど、まず政府の能力を向上させてほしいよね。
助手: 本当それ。 世界で規制が進んでるから「やらないわけには」って焦ってるだけでしょ。

語り手: 結局、政府の監視ツールになりそうで怖いよね。 マスコミの虚偽報道もあるし。
助手: ユーザー側が政府の暴走をしっかりチェックしていかないとマジでやばいね。

語り手: 視聴者の皆さんは、政府のAI規制についてどう思いますか? コメント欄で教えてください。

アニメやアバターにて、入力した文章にあわせた画像や動きを自動で作ってくれます。
タイトル、文章、締めの言葉の３つを入力していできます。

文章は自動で作成されないので、別に用意する必要があります。
なので正確な情報を用意すれば正確な情報で動画になります。

• 入力した文章からプレゼン風の動画を作成
• コンテンツは用意する必要があるので、自由度が高い
• アニメーションなども自動で作成
• 無料プランもあり
• 商用利用は、プランにより可能。 https://mangoanimate.com/store/app/ai

単純にこれは、既存のコンテンツをさっさと動画にできるのでは？と思ってしまいます。というか、さっさとやったほうがいいですね。

作成したオリジナル動画

これだとTiktokなどスマホ用動画にはならないので、動画を取り込み縦型に編集したのがこちら。

縦型にカスタマイズした動画

別のソフトでオープニングとエンディングを追加。サンプルでBGMが同じだと類痔コンテンツとされそうなので、BGMを重ねたバージョン。※BGMも生成AI

生成された文章

1. 友人関係の悩み：友人関係は、通常は10年がピークであり、その後は徐々に減少します。これは、人々が結婚や転居などのライフイベントを経験し、新しい友人関係を築くために時間やエネルギーを注ぐためです。
2. パートナーシップの悩み：幸せなパートナーシップの秘訣は、相手を完璧にすることではなく、相手の欠点や過ちを受け入れることです。相手を理解し、サポートし、尊重することが重要です。
3. 職場の人間関係の悩み：職場での人間関係を向上させる方法の1つは、他の人の意見やアイデアを尊重し、共感することです。また、コミュニケーションと協力を重視し、チームの一員としての役割を果たすことも重要です。
4. 家族関係の悩み：家族との関係は、時に複雑で困難なものになることがあります。しかし、家族はお互いを受け入れ、理解し、サポートすることが重要です。また、コミュニケーションを活発にし、感謝の気持ちを示すことも大切です。
5. 知人間関係の悩み：知人間関係は、さまざまな人々との接触や交流によって形成されます。人々は異なるバックグラウンドや意見を持っているため、寛容さや理解を持つことが重要です。また、自分自身を偽らずに、自分の意見や感情を表現することも重要です。

サブコンテンツの有力候補

面白みのないまじめなコンテンツでも、表現方法がユニークなので飽きさせない。